서양 LABACK은 Linepack 및 Eispack을 기반으로하는 선형 대수 라이브러리입니다.
지금 다운로드

서양 순위 및 요약

서양 태그

회로망 대수학 클러스터링 대수 라이브러리 방정식 솔버 네트워크 클러스터링

서양 설명

LAPACK는 LINPACK와 아이스팩을 기반으로, 선형 대수 라이브러리입니다. LAPACK는 포트란 작성된 LINPACK 및 EISPACK.LAPACK에 기초한 선형 대수 라이브러리이고, 연립 방정식을, 최소 제곱의 시스템을 해결하기위한 루틴을 제공하는 식의 선형 시스템, 고유치 및 특이 값 problems.The 연관된 매트릭스 솔루션 인수 분해 (LU, 촐레 스키, QR, SVD, 슈어 일반화 슈어)은 또한 예 슈어의 인수 분해의 순서 정렬 상태 및 수를 추정하는 등 관련 연산이 제공된다. 고밀도 및 줄무늬 행렬은 일반적으로 스파 스 매트릭스를 처리하지만,하지 않습니다. 모든 지역에서 유사한 기능은 당신이 당신의 응용 프로그램의 요구에 주소 LAPACK 검색 엔진을 확인하는 LAPACK 루틴 이름의 불확실한있어 단일 및 이중 precision.If에, 실수와 복소수 행렬을 위해 제공됩니다. LAPACK 프로젝트의 원래 목적은 널리 사용되는 아이스팩과 LINPACK 라이브러리는 공유 메모리 벡터 및 병렬 프로세서에서 효율적으로 실행되도록하는 것이 었습니다. 자신의 메모리 액세스 패턴함으로써 너무 많은 시간 데이터를 이동하는 대신에 알고리즘을 재구성하여 유용한 부동 소수점 operations.LAPACK 주소이 문제를 일을 보내고, 기계의 다층 메모리 계층 구조를 무시하기 때문에이 기계에서 LINPACK 및 아이스팩은 비효율적 가장 안쪽 루프에서, 이러한 행렬 곱과 같은 블록 행렬 연산들을 사용한다. 이 블록 작업은 메모리 계층 구조에 대한 계정에 각 아키텍처에 최적화 등 다양한 현대적인 기계에 높은 효율을 달성 할 수있는 운송 방법을 제공 할 수 있습니다. 가장 빠른 성능을 위해, LAPACK가 고도로 최적화 된 블록 행렬 연산이 이미 각 시스템에서 구현 될 필요 때문에 우리는 용어 대신 "휴대용"의 "운송"을 사용합니다. LAPACK 루틴은 계산 가능한 한 기본적인 선형 대수 서브 프로그램 (BLAS)에 대한 호출에 의해 수행되도록 기록된다. LINPACK와 아이스팩이 레벨 1 BLAS의 벡터 연산 커널을 기반으로하고 있지만, LAPACK은 레벨 3 BLAS을 악용하기 위해 처음부터 설계되었습니다 - 다양한 행렬 곱셈의 종류와 삼각형의 솔루션을 포트란 서브 프로그램 사양의 집합을 레벨 3 BLAS 작업의 거친 입도의 여러 오른쪽 sides.Because와 시스템의 사용은 특별히 코딩 구현이 제조업체에서 제공하는 경우 특히, 많은 고성능 컴퓨터에서 높은 효율을 촉진합니다. BLAS의 고효율 시스템 특정 구현은 많은 현대 고성능 컴퓨터를 사용할 수 있습니다. 알려진 벤더 - 또는 ISV가 제공하는 BLAS의 자세한 내용은 BLAS FAQ를 참조하십시오. 또한, 사용자는 자동으로 아키텍처에 최적화 된 BLAS 라이브러리를 생성하기 위해 ATLAS을 다운로드 할 수 있습니다. NETLIB에서 사용할 수있는 BLAS의 포트란 참조 구현; 그것은 특별히 조정 구현뿐만 아니라 수행하지 않습니다 그러나, 그것의 사용은 권장하지 않습니다. 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · 엑스트라 정확한 반복 정제. XBLAS. · 세대주 QR에서 음수가 아닌 사선. · 로우 프로파일 행렬에 고성능 QR 및 세대주 반사. · 새로운 빠르고 정확한 코비 SVD. · 사각형 전체 포장 형식에 대한 루틴. · 피벗 콜레. · 혼합 정밀 반복 정제 루틴. · 일방적 인 인수 분해에 대한 몇 가지 새로운 변종. ·보다 강력한 DQDS 알고리즘. · 멀티 변화 하센 QR 알고리즘 개선.

서양 관련 소프트웨어