보르그 Borg 알고리즘 포트폴리오 툴킷
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Borg는 Austin에서 텍사스 대학교에서 알고리즘 포트폴리오 툴킷 및 연구 프로젝트입니다. 현대적인 휴리스틱 해결사는 어려운 계산 문제를 해결할 수 있지만 각 솔버는 특정 작업에서만 잘 수행됩니다. 알고리즘 포트폴리오는 각 솔버의 행동에 대한 경험적 지식 과거 경험을 사용합니다. Borg 프로젝트에는 실용 알고리즘 포트폴리오, 해결 방법 평가를위한 웹 기반 시각화 도구 및 알고리즘 포트폴리오 연구 플랫폼이 포함됩니다. 설정. 왜냐하면 SAT 또는 PB와 같은 일부 계산 어려운 결정 문제의 다양한 인스턴스를 해결하는 데 관심이 있으시면, Borg는 문제의 다른 인스턴스에 대해 자동으로 올바른 솔버를 실행할 수 있습니다. 알고리즘 포트폴리오 방법, Borg는 귀하의 업무를 돕고 아이디어를 구현할 수있는 가능한 재단을 제공합니다. Borg 프로젝트는 텍사스 대학교의 인공 지능 연구소에서 NNRG의 일부입니다. 오스틴. 그 기본 저자는 Bryan Silverthorn.AllgorithMorithM 많은 다른 연구자가 개발 한 Borg 레버리지 솔버 기술과 같은 포트폴리오 방법입니다. 이 프로젝트는 특히 연간 회의와 경쟁을 중심으로하는 SAT 연구 커뮤니티에 대한 만족스러운 솔버 및 기타 참여자의 작가에 특히 빌드됩니다. 제품의 홈페이지

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