백조 쉬운 연속 웨이블릿 분석
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쉬운 연속 웨이블릿 분석 SWAN은 웨이블릿 데이터 분석을위한 유틸리티입니다. 그것은 사용이 간단하고 확장하기 쉽고 쉽게 사용하기 쉽고 웨이브 렛 데이터 분석을위한 도구는 사용이 간단하고 확장하기 쉽습니다. 프로젝트는 두 부분으로 나뉩니다. 한 부분은 FFT를 통해 CWT (Morlet 및 Mexican Hat가 지원됨)를 수행하기 위해 파이썬 라이브러리 -PyCWT입니다. 다른 부분은 pycwt의 기능의 일부를 사용하는 GUI (SWAN라고 함)입니다. SWA GUI에서는 멀리있는 Morlet Wavelet을 사용할 수 있습니다. Morlet 및 Mexican Hat은 PyCWT 패키지와 함께 사용할 수 있습니다. Wavelet Transform은 푸리에 공간에서 수행됩니다 .Basically는 텍스트 형식이어야하지만 데이터 파일을 열어야하지만 Gzipped를 클릭하고`적용 cwt! '를 클릭 할 수 있습니다. 버튼 파라미터 스핀과 노브를 설정하면 다른 colourmaps에서 웨이브 렛 변환 계수, 모듈러스, 위상 및 에너지 밀도 표면의 실제 및 가상 부품을 표시 할 수 있습니다 (이 마지막 하나는 공사 중 아직도 건설 중 아직도 공사 중 하나가 아직도 조금씩 조금씩) 표시 할 수 있습니다. 선형 또는 대수 규모 여부. 컬러 이미지와 ContourMap Visualization의 방식을 전환 할 수도 있습니다. 결과가 표시되면서 로컬 모듈러스 Maxima 라인을 볼 수 있으며 수동으로 원하는 리듬을 추적 할 수 있습니다. `리듬 '프레임에서`add'버튼을 클릭하십시오. 요구 사항 : · 파이썬

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