 | 기억했다편리한 "Python-Memcached"데코레이터와 utils가있는 파이썬 모듈 |
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기억했다 설명
편리한 "Python-Memcached"데코레이터와 utils가 들어있는 파이썬 모듈 암기 된 Python-Memcached Decorator 및 유틸리티가 포함 된 Python 라이브러리입니다. 특히 기억하는 데코레이터는 모든 기능이나 방법에 Memcache 캐싱을 빠르고 단순히 추가 할 수있게 해줍니다. 설치 :: Python Setup.Pycall :: Easy_install Memorishedusage를 사용하여 제공된 setup.py :: python setup.pyor install "기억": 캐시 간단한 언 바운드 기능은 "@Memorise ()"태그를 함수 정의에 포함시킵니다 ( "특정 주장"을 처리하기 위해 바인딩 할 때 데코레이터가 초기화되어야 함) :: @Memorise () DEF MyFunction () : Return 'Hello World'You는 간단한 인스턴스 및 클래스 메토스에 대해 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 데이터베이스 모델에 대한 결과를 캐싱 할 때 다른 인스턴스의 한 인스턴스에서 한 번의 메소드 호출에 몇 가지 식별 사항을 포함 할 것입니다. 하나의 광석의 목록을 제공하면이 작업을 수행하면 memcache 키에 추가 할 상위 인스턴스의 속성 이름입니다. mymodel : id = 1 @Memorise (parent_keys = 이렇게하려면 "SET"arguement :: class myModel : def __init __ (self) : self.a = 없음 @Memorise (set = 'a') def get_a () : return self.a "memorize ()" "mc"arguement :: mc = memcached.client ([ 'localhost : 11211', debug = 0) @Memorise (MC = MC) DEF myFunction () "Hello World'alternely"mc_servers "arguement를 통해 Memcache 서버 목록에서 전달할 수 있지만 새 클라이언트 인스턴스를 사용하려면 서버 풀을 사용합니다. 다른 사용법 예제 "tests.py"의 UnitTests를 참조하십시오. 참고 : LocalHost : 11211에서 멤버 캐시를 실행하지 않으면 다른 Memcache 클라이언트 구성을 사용하도록 테스트 제품군을 시작하거나 수정해야합니다. 그렇지 않으면 모든 테스트가 실패합니다. 요구 사항 : · 파이썬
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