기계 학습 프레임 워크 MATHEMATICA 용 기계 학습 프레임 워크는 강력한 기계 학습 알고리즘의 모음입니다.
지금 다운로드

기계 학습 프레임 워크 순위 및 요약

기계 학습 프레임 워크 태그

학습 뼈대 기계 수학 라이브러리 학습 프레임 워크 수학 프레임 워크

기계 학습 프레임 워크 설명

Mathematica를위한 기계 학습 프레임 워크는 강력한 기계 학습 알고리즘 모음입니다. Mathematica를위한 기계 학습 프레임 워크는 데이터 분석의 주요 목적을위한 프레임 워크에 통합 된 강력한 기계 학습 알고리즘의 모음입니다. 퍼지 로직은 주요 기술 중 하나입니다. 프레임 워크는 다른 기계 학습 알고리즘을 결합하여 하나의 단일 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 별개의 알고리즘 의이 조합은 사용자에게 예기치 않은 통찰력을 데이터에 제공 할 수 있습니다. 알고리즘은 매우 매개 변수입니다. 이 매개 변수는 Mathematica 용 Machine Learning Framework의 효율적인 핵심 엔진과 결합 된이 사용자는 매개 변수 설정을 변경하고 결과를 검사하는 짧은주기로 사용자가 대화식으로 데이터를 분석 할 수 있습니다. Mathematica 용 기계 학습 프레임 워크는 함께 작동 할 수 있으므로 다양한 결과를 얻을 수있는 다양한 기계 학습 알고리즘을 포함합니다.이 릴리스의 새로운 기능은 다음과 같습니다. · Intel-Macs에서 Native를 실행 · G5-에서 64 비트 모드로 실행됩니다. Macs · 퍼지 결정 나무 · 퍼지 규칙 학습 · 퍼지 회귀 나무 · 클러스터 설명 · 퍼지 컨트롤러 최적화 · 자체 구성 맵 · 자동화 된 모델 테스트 · 고급 데이터 시각화.

기계 학습 프레임 워크 관련 소프트웨어